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大氣污染物排放玩出新花樣 電力大數(shù)據(jù)都用上了

分類:行業(yè)熱點(diǎn) > 大氣防治    發(fā)布時間:2019年11月21日 10:52    作者:三兩半    文章來源:環(huán)保在線

  “散亂污”企業(yè),是指不符合產(chǎn)業(yè)政策,不符合當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)布局規(guī)劃,未辦理工信、發(fā)改、土地、規(guī)劃、環(huán)保、工商、質(zhì)監(jiān)、安監(jiān)、電力等相關(guān)審批手續(xù),不能穩(wěn)定達(dá)標(biāo)排放的企業(yè),規(guī)模小、污染重、較隱蔽是這些企業(yè)的特點(diǎn)。
 
  由于污染防治措施的不完善,導(dǎo)致其所排放的污染物不能達(dá)到規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn),對空氣質(zhì)量的影響格外嚴(yán)重。因此,“整治‘散亂污’企業(yè)”成為了我國藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)的一個重要舉措。
 
  近年來,我國隨著天氣污染防治的持續(xù)推進(jìn),在整治“散亂污”企業(yè)已經(jīng)取得了顯著成效。數(shù)據(jù)統(tǒng)計,僅2017年,2+26”城市“散亂污”企業(yè)整治對PM2.5濃度下降貢獻(xiàn)率達(dá)30%。
 
  臨近2020年,藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)的各項舉措仍繼續(xù)加強(qiáng)進(jìn)行中,空氣中污染物濃度下降正是各項措施完成數(shù)據(jù)增加的結(jié)果,為了鞏固以往的“散亂污”企業(yè)整治和監(jiān)管其他企業(yè)的大氣污染情況,我國采用科技手段來支撐保衛(wèi)藍(lán)天行動。
 
  運(yùn)用電力大數(shù)據(jù)倒查監(jiān)管企業(yè)大氣污——就是眾多智能化大氣污染防治手段之一。
 
  根據(jù)企業(yè)用電量還能監(jiān)控到企業(yè)是否達(dá)標(biāo)排放?生產(chǎn)得多,所排放的大氣污染物也就越多,由此很多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)行為與其排放污染物直接相關(guān),雖然不能直接掌握企業(yè)的具體生產(chǎn)活動,但可以通過用電數(shù)來推斷并監(jiān)測企業(yè)的生產(chǎn)情況。
 
  在此基礎(chǔ)上,電力公司為了實(shí)現(xiàn)與環(huán)保的信息共享,深挖電力大數(shù)據(jù)價值,打造并升級的一種污染防治電力監(jiān)管平臺。通過跟蹤其用電負(fù)荷及電量變化情況,既可以實(shí)現(xiàn)對企業(yè)環(huán)保設(shè)施是否按要求正常運(yùn)行,還能由此測算出企業(yè)污染物的排放情況。
 
  具體是如何實(shí)施的呢?根據(jù)介紹,了解到,相關(guān)部門以工業(yè)生產(chǎn)用電量和污染物排放量的關(guān)系,根據(jù)不同行業(yè)污染物的排放系數(shù),建立模型,同時結(jié)合其他相關(guān)信息,借助智能平臺形成污染物排放熱力圖,一旦出現(xiàn)用電異常,預(yù)警機(jī)制協(xié)同啟動,此外,還可以直觀的顯示重點(diǎn)污染源。
 
  環(huán)保部門定期對用電量進(jìn)行統(tǒng)計、分析和監(jiān)測,無需到現(xiàn)場排查,就能對企業(yè)生產(chǎn)排放情況精準(zhǔn)管控,省時省力更高效。尤其是對重污染天氣,環(huán)保部門可以借此進(jìn)行預(yù)測,在啟動應(yīng)急預(yù)警時作為選擇重點(diǎn)防控對象的依據(jù)。
 
  目前,已經(jīng)有很多地方積極開展或已經(jīng)投入使用基于電力大數(shù)據(jù)與城市大氣污染管控的項目。成都計劃今年冬季進(jìn)行試點(diǎn)應(yīng)用,而河南和山西等地均已投入使用。有資料顯示,河南污染防治電力監(jiān)管平臺每天可以自動生成監(jiān)控數(shù)據(jù)45萬余條。
 
  用數(shù)據(jù)說話,不論是監(jiān)測還是管控上,都離不開數(shù)據(jù),而借助大數(shù)據(jù)打好藍(lán)天保衛(wèi)戰(zhàn)是現(xiàn)階段大氣污染防治的必要手段和必要趨勢。這也意味著,隨著5G、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等智能化的廣泛應(yīng)用,大氣污染防治也正朝著這個方向前進(jìn),無人機(jī)、空氣質(zhì)量在線監(jiān)測平臺等就是最好的證明。

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