為便于管理部門、工程咨詢設(shè)計(jì)單位、污染治理業(yè)主等相關(guān)方使用《2019年重點(diǎn)環(huán)境保護(hù)實(shí)用技術(shù)及示范工程名錄》，中國環(huán)保產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)編制了入選技術(shù)和工程簡介：
技術(shù)名稱：基于物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)及云服務(wù)技術(shù)的排污企業(yè)全過程智能監(jiān)管系統(tǒng)
申報(bào)單位：廣東柯內(nèi)特環(huán)境科技有限公司
推薦單位：廣東省環(huán)境保護(hù)產(chǎn)業(yè)協(xié)會(huì)
適用范圍：環(huán)保監(jiān)管的決策領(lǐng)導(dǎo)用戶、辦事員和執(zhí)法人員
主要技術(shù)內(nèi)容：基于物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)及云服務(wù)技術(shù)的排污企業(yè)全過程智能監(jiān)管系統(tǒng)提供一種用于幫助行政管理部門發(fā)現(xiàn)偷排嫌疑企業(yè)的方法，針對排污企業(yè)的偷排、治理設(shè)施閑置行為，應(yīng)用以下兩個(gè)技術(shù)進(jìn)行研發(fā)設(shè)計(jì)：
應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，研究對排污企業(yè)產(chǎn)污、治污、排污行為的感知，實(shí)現(xiàn)排污監(jiān)察從“末端監(jiān)測”向“全過程行為監(jiān)察”的轉(zhuǎn)變。從排污企業(yè)的產(chǎn)污、治污、排污的全過程的監(jiān)察，可以全面地了解排污企業(yè)的產(chǎn)污情況、治理情況、排污情況，使監(jiān)管人員更詳細(xì)了解企業(yè)的排污情況，提供可靠的數(shù)據(jù)支持。
應(yīng)用數(shù)據(jù)分析技術(shù)，研究對監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的分析，提供對排污企業(yè)監(jiān)察的輔助決策工具。根據(jù)排污企業(yè)廢水的產(chǎn)生、治理、排放的監(jiān)測數(shù)據(jù)與工藝流程建立仿真數(shù)學(xué)模型，在模型的基礎(chǔ)上進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘，能自動(dòng)推斷出可疑的偷排企業(yè)。這樣的預(yù)判方法，可以有效排查出企業(yè)是否存在偷排漏排、治理設(shè)施閑置、超標(biāo)排放等違規(guī)排放行為。為環(huán)保執(zhí)法部門提供科學(xué)有效的指導(dǎo)與決策，可對眾多的企業(yè)排污進(jìn)行全面高效的監(jiān)管。
本系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)嚴(yán)格遵循物聯(lián)網(wǎng)的四層架構(gòu)，分為：感知層、網(wǎng)絡(luò)層、存儲(chǔ)分析層、應(yīng)用層，具體的子系統(tǒng)包括：企業(yè)監(jiān)控子系統(tǒng)、通訊網(wǎng)絡(luò)子系統(tǒng)、智能監(jiān)管云服務(wù)(含云存儲(chǔ)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析)和移動(dòng)監(jiān)管子系統(tǒng)四大部分組成。
主要技術(shù)指標(biāo)及條件
1、實(shí)現(xiàn)排污企業(yè)的產(chǎn)污、治污、排污全過程信息化監(jiān)管。準(zhǔn)確采集企業(yè)的產(chǎn)污、治污、排污的核心數(shù)據(jù)。
2、根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)自動(dòng)生成各企業(yè)排污數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析報(bào)告。
3、建立企業(yè)的產(chǎn)污、治污、排污數(shù)學(xué)分析模型的應(yīng)用，自動(dòng)分析出可疑的偷排企業(yè)，可疑的治理設(shè)施閑置企業(yè)，大大減少現(xiàn)場巡查人員的工作量。
現(xiàn)場設(shè)備：電腦、明渠流量計(jì)、pH計(jì)、數(shù)采儀、傳感器、系統(tǒng)箱等設(shè)備。
平臺(tái)端配套設(shè)備：云服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。
運(yùn)行管理：基于大數(shù)據(jù)及人工智能的排污企業(yè)全過程智能監(jiān)管系統(tǒng)的分析體系采用自動(dòng)化操作方式，每天自動(dòng)采集到生產(chǎn)數(shù)據(jù)后將利用大數(shù)據(jù)模型自動(dòng)評(píng)分，因此建立了數(shù)據(jù)采集->數(shù)據(jù)清洗->建立模型->結(jié)果發(fā)布的監(jiān)控機(jī)制，以確?；诖髷?shù)據(jù)及人工智能的排污企業(yè)全過程智能監(jiān)管系統(tǒng)的運(yùn)維穩(wěn)定性。
基于大數(shù)據(jù)及人工智能的排污企業(yè)全過程智能監(jiān)管系統(tǒng)具備“自我更新”能力，為了保證模型的適應(yīng)性，系統(tǒng)將于每周一凌晨進(jìn)行模型的自動(dòng)更新，同時(shí)也會(huì)生成模型更新的監(jiān)控信息，以滿足模型適應(yīng)性以及運(yùn)維需求。
隨著商業(yè)環(huán)境的不斷變化，收集的數(shù)據(jù)越來越多，模型的自我更新能力也會(huì)出現(xiàn)一定的折扣。因此基于大數(shù)據(jù)及人工智能的排污企業(yè)全過程智能監(jiān)管系統(tǒng)建立了相應(yīng)的模型重建機(jī)制，每半年時(shí)間將由專業(yè)人員重新審視業(yè)界技術(shù)是否有重大突破、業(yè)務(wù)場景是否發(fā)生改變、模型效果是否出現(xiàn)波動(dòng)等三方面內(nèi)容，并通過人工的方式重新優(yōu)化模型，以保證模型的時(shí)效性。
投資效益分析：總投資：1,152萬元，其中，設(shè)備投資：500萬元。主體設(shè)備壽命：5年。
推廣情況及用戶意見：目前佛山地區(qū)已經(jīng)在20多個(gè)行業(yè)的1400多家企業(yè)推廣使用該系統(tǒng)進(jìn)行環(huán)境監(jiān)管，幫助當(dāng)?shù)丨h(huán)境監(jiān)管部門實(shí)現(xiàn)了前瞻性的主動(dòng)式執(zhí)法能力，有效提高了執(zhí)法效率和成功率，減少資源浪費(fèi)和盲目性，降低執(zhí)法人員工作強(qiáng)度。