隨著工業(yè)4.0的到來與全面普及，數(shù)字化、智慧化成為企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵詞，也是垃圾焚燒發(fā)電企業(yè)應(yīng)對國補政策調(diào)整，實現(xiàn)降本增效、產(chǎn)業(yè)升級的有效途徑。近日，瀚藍下屬南海生活垃圾焚燒發(fā)電一廠數(shù)智化建設(shè)再結(jié)碩果，實現(xiàn)渣吊自動智慧化運行，為“無廢城市”建設(shè)增添智慧手段。
智慧技術(shù)應(yīng)用 破解行業(yè)難題
生活垃圾以焚燒形式處置后，會產(chǎn)生一定的爐渣，需要進一步外運填埋或綜合利用。目前，行業(yè)內(nèi)對爐渣的收運普遍存在濕渣含水率難以控制、收運作業(yè)環(huán)境惡劣、爐渣裝車存在安全風(fēng)險、渣吊系統(tǒng)安全保護功能不完善等難題。
為此，瀚藍從2021年起成立專項組，研究渣吊智慧化運行技術(shù)，以破解上述行業(yè)難題。項目研究包括軟件和硬件兩部分。軟件方面，基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、預(yù)測控制、蟻群策略等高等算法，利用激光定位、智能控制器、高等控制算法等技術(shù)，開發(fā)出一套渣吊全自動控制算法。硬件方面，對渣吊的設(shè)施進行相應(yīng)的改造提升，以滿足智慧化運行。
經(jīng)過大半年的研究、調(diào)試，目前渣吊系統(tǒng)滿足智慧化運行條件并應(yīng)用于項目，有效解決了當前國產(chǎn)渣吊控制效率和安全性的問題，接下來將陸續(xù)應(yīng)用到瀚藍在全國各地的垃圾焚燒發(fā)電項目。
渣吊無人值守 實現(xiàn)降本增效
在渣吊實現(xiàn)智慧化運行前，爐渣裝車工作需要行車駕駛員通過目視判斷手動操作行車完成。而爐渣收集系統(tǒng)環(huán)境異味大、灰塵大，通過遙控器操作爐渣裝車時，存在一定安全風(fēng)險。以南海垃圾焚燒發(fā)電一廠為例，原來渣吊操作需要人員24小時輪班，在實行智慧化后，以全自動化完全取代了人工操作，渣吊系統(tǒng)運行平穩(wěn)，設(shè)備故障率大幅降低。除了節(jié)省人力成本，渣吊自動化運行還優(yōu)化了作業(yè)流程，確保爐渣高效收運。據(jù)統(tǒng)計，相比人工操作，渣吊智慧化運行可使爐渣裝車速度提升近30%，避免高峰期車輛排隊。
渣吊智慧化系統(tǒng)的自動化統(tǒng)計功能也可對渣吊每天的裝車量、工作任務(wù)、裝車時間、設(shè)備運行狀態(tài)、檢維修周期等進行統(tǒng)計生成管理報表，便于進行數(shù)據(jù)分析，提高生產(chǎn)管理水平，強化垃圾焚燒發(fā)電廠的全生命周期管理。
高度數(shù)字化 運營更智慧
瀚藍近年來積極探索建設(shè)數(shù)智化電廠，力求推進垃圾焚燒發(fā)電項目管理精細化、流程數(shù)字化、工藝設(shè)備智能化，提升發(fā)電項目的運行效率與經(jīng)濟效益。
瀚藍南海生活垃圾焚燒發(fā)電一廠以工藝優(yōu)化為切入點，把云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)引入到生產(chǎn)應(yīng)用各環(huán)節(jié)，構(gòu)建全鏈路數(shù)據(jù)及智能算法模型、垃圾焚燒發(fā)電工藝優(yōu)化的人工智能算法模型，是環(huán)境治理行業(yè)的AI“數(shù)字大腦”。項目實現(xiàn)每20秒計算預(yù)測90秒后的蒸氣流量，穩(wěn)定性最高可提升23%，從而讓垃圾焚燒工藝優(yōu)化程度接近甚至超越“最優(yōu)的老師傅”，有利于提升用于發(fā)電的蒸氣流量，以及保持環(huán)保指標的穩(wěn)定性，從而產(chǎn)生直接的經(jīng)濟效益和社會效益。與此同時，工人勞動強度大幅降低，不再需要每小時6至10次的人工數(shù)據(jù)分析，也無需高度依賴運營人員的操作經(jīng)驗，部分場景最大可減少80%的工作量。如今實現(xiàn)的渣吊全自動智慧化運行，正是該數(shù)字化電廠建設(shè)的又一重要成果。
智能化時代給予了環(huán)保行業(yè)更多的啟發(fā)。渣吊全自動智慧化運行是數(shù)智化電廠運營的又一項前瞻舉措，對提升公司固廢處理業(yè)務(wù)運營管理效率、打造公司的核心競爭力有積極意義，也為行業(yè)的發(fā)展帶來積極影響。未來，瀚藍將進一步升級數(shù)智化能力，利用智慧化手段提高各項目運營管理水平，為城市環(huán)境管理的科技含量和監(jiān)管效率帶來有效提升，助力各地“無廢城市”建設(shè)。
原標題：國內(nèi)領(lǐng)先！瀚藍環(huán)境實現(xiàn)渣吊全自動智慧化運行
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