張 哲1 任怡萌2 董會娟3*

（1.上海交通大學(xué) 中英國際低碳學(xué)院；2.中國人民大學(xué) 統(tǒng)計學(xué)院；3.上海交通大學(xué) 環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院）

城市是人類生活主要的空間載體和溫室氣體主要的排放源，中國70%的碳排放來自城市，到2030年這一比例還將升至80%。尤其隨著城市化進(jìn)程的加快，城市碳排放減排和達(dá)峰控制對我國的達(dá)峰目標(biāo)的實現(xiàn)將發(fā)揮越來越重要的作用。目前，北京、上海、天津、深圳及廣州等低碳試點城市已經(jīng)公布碳排放達(dá)峰時間。上海作為引領(lǐng)我國城市發(fā)展的超大型城市典型代表之一，其能源消費和碳排放也遙遙領(lǐng)先，其已提出2025年全市的碳排放總量與人均碳排放達(dá)到峰值。為了預(yù)測上海能否實現(xiàn)達(dá)峰目標(biāo)，本文采用STIRPAT模型探究上海市未來發(fā)展總體形勢，分析其現(xiàn)有政策下和更低碳政策下碳排放的達(dá)峰情況，并提出其碳減排和達(dá)峰路徑相關(guān)政策建議。此外，判斷上海在2025年是否可以達(dá)峰，也可為全國其他省市“十四五”期間乃至更長一段時間做好低碳減排工作和推動碳排放達(dá)峰提供參考。

在2015年巴黎氣候變化大會上，中國政府提出“2030年前后碳排放達(dá)到峰值并加快實現(xiàn)”等一系列新階段目標(biāo)。城市是能源資源消耗和碳排放的集聚區(qū)域，推動城市低碳發(fā)展成為各國面臨的共同挑戰(zhàn)。采用STIRPAT模型，探究上海市過去20年發(fā)展總體形勢，分析碳排放影響因素，判斷上海在2025年是否可以達(dá)峰。結(jié)果表明：無論基準(zhǔn)情景還是超低碳情景，上海市在2025年之前達(dá)峰的目標(biāo)均可以實現(xiàn)。在對上海市碳排放各影響因素中，城市化率對其影響最大，其次是人均GDP水平。

碳排放達(dá)峰研究主要集中在2個方面：1)碳排放究竟會不會達(dá)峰以及達(dá)峰相關(guān)理論問題；2)具備什么條件才能出現(xiàn)峰值以及如何預(yù)測具體峰值問題。

表1 中國CO2排放達(dá)峰的研究總結(jié)

總體而言，針對國內(nèi)省市碳排放達(dá)峰的研究方法大多是LEAP模型和STIRPAT模型分析，其參數(shù)設(shè)置均有不同，預(yù)測結(jié)果也不盡相同。在模型預(yù)測中，參數(shù)設(shè)置對結(jié)果的影響十分重要。在已有研究中，大部分的參數(shù)設(shè)定是根據(jù)歷史增長率推算的，其誤差較大。因此，本文將采用STIRPAT模型預(yù)測上海市碳排放達(dá)峰情況，并根據(jù)上海市所頒布的相關(guān)政策文件設(shè)定相應(yīng)參數(shù)，減少誤差。

STIRPAT(stochastic impacts by regression on population, affluence, and technology，可拓展的隨機(jī)性的環(huán)境影響評估)模型的基本形式為

其中:P為人口規(guī)模；A為人均富裕程度；T為技術(shù)水平；a為人口規(guī)模系數(shù)；b為人均富裕程度系數(shù)；c為技術(shù)水平系數(shù)；e為隨機(jī)環(huán)境誤差。因變量I為環(huán)境影響程度，如CO2排放量，該模型是STIRPAT方程的隨機(jī)形式，可對各因素對環(huán)境造成的非比例影響進(jìn)行研究(表2)。除上述自變量外，其他可以對環(huán)境造成影響的因素也可引入該模型進(jìn)行擴(kuò)展，從而分析其對環(huán)境的影響。本文選取人口總量(P)、人均GDP(A)、城市化率(U)、能源強(qiáng)度(T)、能源結(jié)構(gòu)(F)和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(C)6項因素作為自變量對STIRPAT模型進(jìn)行擴(kuò)展，得到擴(kuò)展后的模型見式(1)。

（1）

表2 STIRPAT模型變量說明

已有關(guān)于碳排放影響因素的研究發(fā)現(xiàn)，使用STIRPAT模型時，選取的自變量之間可能存在一定程度的相關(guān)性，如果直接建立多元線性回歸模型，則可能會產(chǎn)生多重共線性的問題，導(dǎo)致普通最小二乘法無法求解的情況。為解決這一問題，本文使用偏最小二乘法(PLS)進(jìn)行回歸分析。

表3 各機(jī)構(gòu)對2020年中國經(jīng)濟(jì)的預(yù)測

6)產(chǎn)業(yè)占比。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級是經(jīng)濟(jì)增長的原因，也是碳排放增長的原因。目前上海市第三產(chǎn)業(yè)占比在70%以上，并且呈逐漸增長趨勢，2015—2019年第三產(chǎn)業(yè)占比年均增長1.2百分點。

原始指標(biāo)的Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣如表4所示?？梢钥闯?，大部分指標(biāo)之間存在高度相關(guān)性。其中，人均GDP和人口數(shù)的相關(guān)系數(shù)高達(dá)0.96，城市化率與能源強(qiáng)度和人口之間的相關(guān)系數(shù)絕對值也超過0.86。由于各個變量之間的相關(guān)性較強(qiáng)，可以使用主成分分析提取主成分。

表4 Pearson相關(guān)系數(shù)矩陣

圖1 上海市碳排放實際排放與回歸結(jié)果誤差分析

根據(jù)設(shè)置的2種不同情景，2018—2035年上海市碳排放如圖2所示?！冻鞘羞_(dá)峰指導(dǎo)手冊》中指出：城市碳排放達(dá)峰不僅僅指某一年碳排放達(dá)到峰值，而是城市的碳排放量出現(xiàn)持續(xù)穩(wěn)定下降。在基準(zhǔn)情景下，上海市2018—2024年一直處于平臺期，碳排放在小幅度波動變化，維持在19500萬t左右，在2024年達(dá)到峰值，為19671.96萬t。在2025年后，排放量開始有大幅度下降，在2035年降至17546萬t。在超低碳情景下，上海市在2022年達(dá)到峰值，為19506.48萬t。2022年之后，排放量開始下降，在2035年降至16122萬t。超低碳情景在2035年比基準(zhǔn)情景少排放1424萬t?；鶞?zhǔn)情景和超低碳情景下，上海市均會在2025年之前達(dá)峰，碳排放峰值不超過2億t，之后均開始有大幅度下降。

人均GDP是影響上海市碳排放的另一個重要因素，人均GDP每提高1%，則碳排放平均增長0.68%。人均收入水平對應(yīng)富裕程度，通常富裕程度高的城市在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)和交通等方面比富裕程度低的城市消耗的資源和能源更高，產(chǎn)生環(huán)境效應(yīng)影響壓迫更大，因此碳排放量也更高，但在發(fā)達(dá)國家城市存在截然不同的情況。2020年由于受新型冠狀病毒肺炎疫情的影響，GDP增速會有所降低，人均收入隨之降低，導(dǎo)致在情景預(yù)測下，2020年碳排放比2019年有輕微下降。之后GDP增長回歸正常漲幅，碳排放將在2021年有所回升。

基準(zhǔn)情景均是參照上海市目前推行的政策文件內(nèi)容所設(shè)置的，2025年之前碳排放達(dá)峰的目標(biāo)是可以實現(xiàn)的。對于現(xiàn)有的政策文件，如《上海市城市總體規(guī)劃(2017—2035)》《上海市能源發(fā)展“十三五”規(guī)劃》等。對于人口、能源結(jié)構(gòu)和能源強(qiáng)度等指標(biāo)，需按照文件要求必須嚴(yán)格執(zhí)行并落實。在完成度較好的情況下，可以加強(qiáng)該指標(biāo)設(shè)定，力求實現(xiàn)上海市盡早達(dá)峰。

從上海市歷史排放來看，城鎮(zhèn)化進(jìn)展對上海市的碳排放影響較大。需進(jìn)一步完善城市低碳化整體規(guī)劃，不斷加大財政投入與政策扶持，探索低碳城鎮(zhèn)化的新路徑。避免傳統(tǒng)“攤大餅”式城市發(fā)展思路，建設(shè)低碳環(huán)保城市，摒棄高碳排的城鎮(zhèn)化道路。這樣才保證上海市碳排放達(dá)到峰值，甚至提早達(dá)峰。